《表2 北京市典型居住社区老年人属性变量的因子分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《北京城市老年贫困人口识别与空间分布》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：在旋转后因子载荷阵中，因子系数大于0.5的属性变量分别解释资源、健康、独立性和性别4大因子。

本文采用因子分析方法对老年人的贫困相关属性变量进行探索性分析。首先，进行主成分分析，截取了特征值最高的4个主成分因子，然后，通过因子矩阵旋转抽出4个因子，它们可解释属性变量总分散的64.04%（表2）。第一因子与老年人的可支配收入、文化程度，以及健康养老支出有较强的正向关系，代表了老年人在资源维度的优势；第二因子与身体健康、精神健康及健康养老支出变量高度相关，代表了健康维度的脆弱性；第三因子与居住安排变量、住房面积相关，反映了老年人在独立性方面的弱势；第四因子与老年人的性别高度相关，女性的因子得分具有显著弱势。据此，资源因子得分可作为城市老年贫困指数综合地测度老年人的贫困程度，得分越低资源越少，贫困程度越深。