《表1：入组病人一般临床资料》

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《机器学习在胶质瘤分级与IDH-1分型的应用》

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随后，本项目采用广泛使用的LIBSVM包中的支持向量机算法，对高低级别胶质瘤和基因突变类型进行分组。训练分类器时使用特征筛选时已经排序好的特征组。使用10折交叉验证来评估模型的性能。