《表1 不同检测结果的评估指标》
通过改变显著性图的分类阈值,可以得到接受者操作特性曲线(ROC)。显著性检测指标AUC是一种用来度量分类模型好坏的标准,被定义为ROC曲线下的面积。对应AUC值越大,则效果越好。表1记录了几种算法的S-measure值、NSS值、AUC值以及运行时间。
图表编号 | XD00149530400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 牟海维、王妙妙、韩建、曹志民 |
绘制单位 | 东北石油大学电子科学学院、东北石油大学黑龙江省高校共建测试计量技术及仪器仪表研发中心、东北石油大学电子科学学院、东北石油大学黑龙江省高校共建测试计量技术及仪器仪表研发中心、东北石油大学电子科学学院、东北石油大学黑龙江省高校共建测试计量技术及仪器仪表研发中心、东北石油大学电子科学学院、东北石油大学黑龙江省高校共建测试计量技术及仪器仪表研发中心 |
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