《表4 多项式和安慰剂检验》

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《美国加征关税导致中国出口贸易转移了吗——基于断点回归设计》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

参数估计方法需要确定断点回归的多项式次数，对次数的多少学界并没有形成共识，较早以前的做法是尝试8—9次，选择赤池信息准则（AIC）取值最小的模型，而从实际运用上看，大部分学者一般尝试到4次。但Gelman和Imbens[24]指出，不能尝试分配变量多项式的高次项，最多只尝试到二次项。安慰剂检验方法有两种:改变带宽和改变断点位置。由于时间为驱动变量，且最优带宽仅为两个月，因此用增加带宽而不是减少带宽的方式；由于2018年7月和9月美国又分别加征了不同的关税率，为避免其带来的影响，只向左侧改变断点以判断是否有关税以外的其他因素导致断点发生。检验结果见表4。就中国对美国出口增长率而言，一阶和二阶多项式检验中，回归系数均为负，符号方向没有发生变化，其中一阶多项式未通过显著性水平检验，二阶多项式回归系数在1%显著性水平上显著，说明二阶为最优阶数。安慰剂检验结果表明，改变带宽仅对回归系数的大小有影响，其符号方向仍然为负，且都在1%的水平上显著；改变断点位置后，回归结果不能通过显著性水平检验，说明所假设的新断点不存在。就中国对其他主要贸易伙伴国（地区）出口增长率而言，一阶和二阶多项式检验中，回归系数均为正，符号方向没有发生变化，其中一阶多项式未通过显著性水平检验，二阶多项式回归系数在10%显著性水平上显著，说明最优阶数也为二阶。安慰剂检验结果表明，改变带宽对回归系数的大小有影响，其符号方向仍然为正，但未通过显著性水平检验；改变断点位置后，回归结果不能通过显著性水平检验，说明断点不存在。由此进一步证明了断点回归的稳健性。