《表2 VVOD各子集统计信息》
最终构建的虚拟自动驾驶评估数据集称为“Virtual Vehicle Object Dataset”(VVOD),共包含12个类别,分别为BMW、Nissan、Mustang、MINI、Volkswagen、Police Car、Lincoln、Tazzari、Jeep、Truck、Bus、SUV。为了确保训练、验证和测试数据集中数据分布特征匹配,VVOD根据天候(雾天、雨天、雪天由于地面材质问题暂不使用)和光照条件(晴天、黄昏)分为4个子集,每个子集包含来自城市、郊外、高架桥3个场景的数据。经过筛选每个子集保留4500张图像。子集数据中按照8∶1∶1的比例分配给训练集、验证集和测试集。表1为VVOD数据各子集中数据。表2显示VVOD数据集总体的分集结果和实例数、实例密度等基本信息。
图表编号 | XD00149313800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.18 |
作者 | 王鹏淇、孟令中、董乾、杨光、师源、薛云志 |
绘制单位 | 中国科学院软件研究所、中国科学院软件研究所、中国科学院软件研究所、中国科学院软件研究所、中国科学院软件研究所、中国科学院软件研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |