《表3 虚拟预置位图像与基准预置位图像清晰度》

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《基于光流法的定点监控虚拟预置位图像提取方法》

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从同一时间点视频数据中提取5个不同的虚拟预置位图像，分别计算虚拟预置位图像和对应的基准预置位图像的清晰度。目前图像清晰度评价函数主要分为4类[16]:（1）空域类灰度变化评价函数；（2）图像灰度熵函数；（3）频域类函数；（4）统计学评价函数。其中，空域类灰度变化评价函数由于其较好的无偏性，即评价函数值与人眼所观察的图像清晰度具有一致性，也即评价函数值能准确真实地反映图像清晰度，而被广为使用。本文采用空域类灰度变化评价函数中的Tenengrad函数作为图像清晰度评价指标，这里是指经过Sobel算子处理后的图像的平均灰度值，值越大，代表图像越清晰。结果如表3所示。