《表2 变量单位根检验一览表》

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《相对贫困地区第三产业对经济增长的影响》

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注：表中数据为检验统计量，*、**、***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平上显著，下同

由于经济系统惯性的作用，经济中具有时间趋势的序列往往存在着前后依存的关系，这种前后的依存关系是时间预测的基础。对于面板数据而言，在进行具体的模型估计之前，首先需要对原始数据进行单位根检验，以判断数据的平稳性。如果非平稳，可能会导致自回归系数的估计值向左偏向于0，使得传统的T检验失效从而导致实证结果出现假相关关系或回归关系，得出错误的结论。根据备择假设的不同，现有常见的面板单位检验可分为：同根检验和异根检验方法，本文参考相关文献，采用常见的四种单位根检验检验方法为LLC、IPS、FrisherADF和Frisher-PP，结果如表2所示。（表2)