《表3 SQLNN模型各阶段数据处理概况》

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《SQL注入行为实时在线智能检测技术研究》

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SQLNN模型是一种双层CNN模型，输入分别经过输入层和FFT层转换后的一维数组，按照二分类方法对SQL注入样本和normal样本进行训练.本文中模型使用tensorflow-1.4，python3.5搭建及代码实现，模型结构如图6所示，各部分概况及数据维度变化情况见表3，由于输入数据长度在对比测试中分为80、240、400，表中以length代替.