《表4 算法对比(接入分布式电源)》

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《面向区域配电网的分布式电源接入运行方式优化研究》

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表4所示各优化算法的优化结果，由表4知，不同优化算法差异不大，这是网络拓扑中某些分支改变对优化结果影响非常大，并在优化过程检测此类分支。从优化结果和计算时间可以看出，Neighborhood Search算法与粒子群优化算法（PSO）最优适应度一致。然而，Neighborhood search算法的平均适应度优于PSO算法和遗传算法（GA），Neighborhood Search算法是基于遍历基本环路矩阵来有效跳出局部最优解，计算时间大大低于PSO算法和遗传算法（GA），可以从这些结果中看到Neighborhood Search算法更适合于优化配电网运行。