《表3 损失矩阵，分别由d1和d2来表示是否认定被鉴定人为嫌疑人事实主张θ1和θ2分别表示痕迹来源于被鉴定人的还是未知的其他人每个命题的最高损失都用圆圈标出》
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作为最后一个分析要素，我们通过使用损失概念（简称L（Cij）），以不可欲性来衡量决策结果Cij。详细的解释即，假设所谓的损失函数界定为0-1，并将0损失分配给正确的认定同一（即结果C11）和正确的否定同一（即结果C22）。这代表做正确的决策是没有任何损失的（例如在命题主张θ1“痕迹来源于被鉴定人”条件下时，做出决策d1：“认定被鉴定人是嫌疑人”）。进一步来说，将损失1分配给最坏的结果16 C12，即在θ2（痕迹来源于未知人）的条件下做出决策d1（认定被鉴定人为嫌疑人）。这给我们留下了结果C21这个“错过嫌疑人”的结果。假设这种结果的有害性要比错误认定（C12）小，由此我们可以指定损失L(C12）<1。这种定性分配足以展开我们的讨论17。表3总结了所有损失分配。
| 图表编号 | XD001479100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.10.25 |
| 作者 | A.Biedermann、S.Bozza##意大利、F.Taroni、李冰、岳鹏飞 |
| 绘制单位 | University of Lausanne, Faculty of Law, Criminal Justice and Public Administration, School of Criminal Justice、University of Lausanne, Faculty of Law, Criminal Justice and Public Administration, School of Criminal Justice、Università Ca’ FoscariVenezia, De |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |