《表1 网络中不同模块的实验结果》

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《基于运动注意力模块的多分支动作识别网络》

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为了验证本文提出的基于运动注意力模块的多分支网络中各个模块对于动作识别性能的影响，我们在Kinetics-400数据集上进行了消融实验的研究，实验结果如表1所示，评价指标是Top-1和Top-5的准确率。其中MA表示运动注意力模块，GB表示全局特征分支，LB表示局部特征分支，DC表示判别分类器分支。从表1中可以看出，加上运动注意力模块后，所有模型在动作识别任务上的性能都有一定的提升，加上判别分类器分支和局部特征分支后，性能也有提升。效果最好的是所有模块的组合，Top-1的准确率71.7%，Top-5的准确率90.1%。这个实验结果证明了本文的方法中所有模块都能有效提升动作识别性能。