《表1 关键井预测相对误差》

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《基于PCA-RF的砂砾岩有利储层厚度预测方法》

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以归一化后的地震属性为输入，应用构建好的RF模型（取决策树为20棵，即在训练数据中随机选取了20个子集，最大深度为10）对全工区储层厚度分布进行预测，预测结果如图4(a）所示。表1给出了三口检验井的预测厚度和相对误差。由于没有去除属性间的冗余信息，常规方法预测精度不高（相对误差均大于10%）。以下给出两种PCA优化处理方法，并对其预测效果进行比较。