《表4 最终优化方案：基于ARIMA模型的高铁浮动票价与票额分配优化方法》

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《基于ARIMA模型的高铁浮动票价与票额分配优化方法》

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运用Lingo软件进行编程求解，得到票额分配和最终定价结果。总收益为494 297元。从表4可以看出，G13次列车总收益对比没进行浮动票价措施的情况增长了3.79%；客座率在优化后达到98.06%，列车运能得到充分利用；北京南-南京南和南京南-上海虹桥区段的客票分配较少，客流满足率低，一方面是因为本文的目标函数是各区段收益总和最大，而北京南-济南、济南西-南京南2个区段的收益（169+293=462元）大于北京南-南京南的收益（400元）。另一方面，票额分配满足长途优先原则，且南京南-上海虹桥的需求的价格弹性较小，因此在分配方式上优先考虑了弹性较大的长途区段，将票额分配给了北京南-上海虹桥和北京南-济南西2个区间，最终得到表4的分配方案。