《表1 平稳性检验：重庆市城镇化进程与物流产业发展影响关系研究》

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《重庆市城镇化进程与物流产业发展影响关系研究》

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注:检验形式（C，T，L）分别表示截距项、时间趋势和滞后阶数

为了避免时间序列数据出现伪回归，对数据进行平稳性检验，这是进行协整与误差修正模型的基础。对时间序列数据的平稳性检验方法有很多，本文采用最普遍使用的ADF检验，检验结果见表1。