《表1 设备耗电平均每天的历史数据（单位：度）》

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《大数据技术及其在土木工程中的应用研究》

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除此之外，有国际专家根据电力设备的耗电情况创建了与其相应的耗电模型，并根据所创建的模型来预测在未来的一段时间内将消耗的电力情况。该研究的主要对象就是一栋工程写字楼，该写字楼具有240间会议厅、办公室以及机房。在4月到9月间，利用传感器每隔1min就收集其电力消耗的数据，包括照明设备、空调用电、办公设备等电力消耗情况。收集到的数据内存10GB，信息量大。在提取、分类、诱导后，计算设备消耗功率的最终平均天数数据如表1所示。这样可以获得240间房间的耗电量，通过分析和研究这240间房间的耗电情况得出规律，就能预测写字楼未来一段时期的耗电量。如果发现实际耗电量与预测的有较大出入，则对收集的各种耗电设备的耗电数据进行比较分析，发现问题并有效解决，尽量减少电力消耗，节约项目成本。如会议室是召开会议的场所，在会议过程中，人们经常出入也会增加能量消耗。