《表1 ASTER影像各波段参数》

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《ASTER数据的煤矿区水体信息提取》


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煤炭开采导致的地表季节性或常年积水,是影响煤矿区土地生态变化的主要因素之一。快速有效地了解煤矿区水体分布情况,对矿山生态环境保护具有重要意义。目前,水体信息提取运用较多的遥感数据有TM、ETM+、OLI、ASTER、MODIS、Sentinel-2等,这些数据在对煤矿区水体变化检测中,具有较好的时序连续性且可根据用户的需求随时随地获取影像,能够满足大众需求。ASTER为搭载在Terra卫星上的星载热量散发和反辐射仪,于1999年12月18日发射升空。ASTER为涵盖从可见光到热红外共14个光谱通道的多光谱传感器[1],具有同一轨道的(黑白立体像对)立体观察[2],其主要参数见表1。与2015年6月23日欧空局发射的Sentinel-2相比,ASTER数据具有充足的历史数据源;与美国陆地卫星(Landsat)相比,ASTER数据具有波段丰富及空间分辨率更好的优势。但如何运用一种普遍适用的模型,从ASTER数据中准确快速提取水体信息(或其他地物)仍然是需要解决的问题。本文以ASTER数据(成像时间为2002年10月13日)为数据源对试验区进行水体信息提取,通过分析地物波谱信息,依据归一化差异指数的思想,提出了一种普遍适用于ASTER数据的水体信息提取方法。