《表9 敏感性分析结果———2030年B03情景的边际减排成本》

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《以环境税治理雾霾的减排效果及减排成本——基于动态多区域CGE模型》

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注：“MAIN”表示本文通用的参数设定；“GDP±0.5%”表示将GDP年度增长率调高、调减0.5个百分点；“POP±0.05%”表示将人口数量的年度增长率调高、调减0.05个百分点；“EE±0.1%”表示将能源利用效率的年度增长率调高、调减0.1个百分点。

在CGE模拟研究中，参数的设定对模拟结果至关重要，不同的参数设定方法将产生不同的模拟结果，所以重要参数的敏感性分析是非常必要的[29-30]。GDP增长率、人口数量增长率以及能源效率等参数设定，可能会对模拟结果产生重要影响，因此对上述三个参数进行了敏感性测试（如表9所示）。测试结果显示，宏观经济增长、人口数量增加会使边际减排成本升高，能源效率提升则将降低边际减排成本。然而总体而言，重要参数的微小波动并未造成模拟结果的巨幅变化，也未产生趋势性、结论性的本质变化。这表明，本文的模拟结果对参数并不敏感，由此得出的研究结论是稳健的。