《表4 模型4估计结果:中国2030年CO_2减排目标能否实现——基于STIRPAT模型分析》
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《中国2030年CO_2减排目标能否实现——基于STIRPAT模型分析》
模型4的回归结果见表4。由表4可以看出,各变量均在5%水平上显著。人均GDP、能源消费结构以及对外贸易规模与CO2排放量呈正相关关系,即这三个变量的增加都可以促进CO2排放总量的增加。其中人均GDP的贡献最大,其每变动1%时将引起CO2排放量同方向变动1.197%;城镇化水平与CO2排放量呈负相关关系,且影响较大,这与赵红等的结论基本一致[18]。这是因为,较高的城镇化水平一定程度上可促进城市污染处理基础设施的建设,在城镇化进程中,政府对环境保护方面的激励与约束机制也可降低污染水平。
图表编号 | XD0042977300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.25 |
作者 | 赵慧卿、郭晨阳 |
绘制单位 | 天津商业大学经济学院、天津商业大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |