《表1 表1模型检验公式：基于最大熵模型的创意产业分布的适宜度》

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《基于最大熵模型的创意产业分布的适宜度》

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值（见表1）[12]．其中，准确度（Acc）用于识别正确地区或排除错误地区的准确程度．技能得分（TSS）根据灵敏度（Sen）和特异度（Spec）由式（1）得出，灵敏度表示正确预测创意产业园区适宜区的概率，特异度表示正确预测创意产业园区不适宜区的概率．似然性是用于反映真实性、灵敏度和特异度的指标，按照检验结果的阴性和阳性，可将似然比分为阳性似然比（+LR）和阴性似然比（-LR），由式（2）得出．F值是精度P和召回率R的加权平均，由式（3）得出，其中精度是指正确识别创意产业园区数量占所识别个体的比值，召回率是指模型预测为适宜的创意产业数量占总的正样本数量的比值．AUC值是指ROC曲线与横坐标所围成的面积值，是常用的阈值度量指标，用于度量物种分布是否与真实数据和缺失数据相适应，其取值范围为[0，1][13]．其中，AUCtest用于度量模型区分现有存在的数据和不存在数据的能力，并不考虑预测结果的绝对值[14].AUC值越大表示分布状态与随机分布之间相差越远，即预测的产业空间分布与环境关系越密切[15]；AUC值为0表示为非信息模型，值为0.5为随机模型，值为1则是正确预测所有创意产业分布的完美模型[16]．根据AUC值的大小，通常按照以下方法划分准确度:AUC值小于0.5时，表明模型的预测结果并不比随机分布的好；AUC值为0.5～0.6时，模型很差；AUC值为0.6～0.7时，模型较差；AUC值为0.7～0.8时，模型一般；AUC值为0.8～0.9时，模型较好；AUC值为0.9～1时，模型非常好[17].