《表2 2015年至2019年新浪微博关键词排名》
将清洗后的数据作为关键词提取对象,调用python的第三方库Jieba对文本进行分词,提取关键词,并过滤无关的停用词(如一个、我们等),分别得到新浪微博、搜狐新闻的高频词汇,如表2和表3所示。由于篇幅限制,文本仅展示前20项(名次按照TF-IDF权重由大至小进行排序)。通过对表2、表3的分析,可以大致将大众及官方对京剧的认知归纳为两种情况。
图表编号 | XD00145431600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 侯文军、乐梦云 |
绘制单位 | 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院、北京邮电大学网络系统与网络文化北京市重点实验室、北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院、北京邮电大学网络系统与网络文化北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |