《表1 地震直接经济损失的描述性统计》

《表1 地震直接经济损失的描述性统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于POT模型的巨灾损失VaR和CVaR估计》


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采用POT模型拟合数据之前,需要对地震损失进行厚尾性检验。一般有两种方法检验数据的厚尾特征:指数Q-Q图和数值方法。指数Q-Q图,就是以数据为横坐标,以指数分布的分位数为纵坐标的散点图。若观察到指数Q-Q图上的散点近似在某条直线附近,则说明数据服从指数分布;而如果指数Q-Q图上的散点右端表现为曲线向上弯曲,则说明数据有比指数分布更厚的尾部。对地震损失数据做指数Q-Q图,发现指数Q-Q图向上凸,这表明地震损失数据的分布是厚尾的。此外,从表1损失数据的基本描述性统计,可以看出,峰度为29.9,大于3,也可认为具有厚尾性。