《表6 模型优化后各项指标对比》

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《基于模糊小波神经网络的营运客车运行风险评估模型研究》

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与优化前的模型相比，基于模糊小波神经网络的风险评估模型，最大绝对误差减少了7.71%，相对误差减少了9.9%。模型计算精度有所提高；同时，模型的训练次数由原来的1 753次降到了759次，收敛速度加快，学习效率更高，模型各项指标对比见表6。