《表3 嗜睡程度logistic回归分析结果》

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在logistic回归分析中,多分类多因素logistic回归方法结果显示提示嗜睡组与焦虑(OR=2.541,95%CI 1.417~4.557)相关,过度嗜睡组与焦虑(OR=4.311,95%CI 2.098~8.858)相关,危险性嗜睡组与焦虑(OR=4.056,95%CI 1.275~12.907)相关。阈下失眠组与焦虑(OR=5.554,95%CI2.165~14.246)、抑郁(OR=1.532,95%CI 1.048~2.240)相关,中重度失眠组与焦虑(OR=19.541,95%CI 7.070~54.013)、年龄(OR=2.410,95%CI1.191~4.873)相关,重度失眠组与焦虑(OR=47.387,95%CI 12.679~177.112)、抑郁(OR=3.217,95%CI 1.262~8.200)、年龄(OR=6.027,95%CI 1.308~27.772)相关。睡眠质量还可以组与焦虑(OR=6.611,95%CI 2.216~19.727)相关、睡眠质量一般组与焦虑(OR=19.427,95%CI 6.163~61.239)、年龄(OR=2.570,95%CI 1.321~5.002)相关,睡眠质量很差组与焦虑(OR=27.925,95%CI 8.174~95.403)、抑郁(OR=2.000,95%CI 1.026~3.897)相关,其差异均有统计学意义(P<0.05)。采用后退法筛选具有统计学意义的影响因素(表3、5、7),进入是否嗜睡的回归模型的影响因素为焦虑程度(P=0.000,OR=3.076,95%CI 1.706~5.545)、性别(P=0.028,OR=0.215,95%CI 0.300~0.858),说明焦虑是嗜睡的危险因素。进入是否失眠的回归模型的影响因素为焦虑程度(P=0.000,OR=14.693,95%CI 5.046~42.782)、抑郁程度(P=0.002,OR=2.279,95%CI 1.340~3.877)、年龄(P=0.049,OR=0.742,95%CI 0.313~0.917),说明焦虑、抑郁是失眠的危险因素。进入是否睡眠质量差的回归模型的影响因素为焦虑程度(P=0.000,OR=9.990,95%CI 4.031~24.758),说明焦虑是睡眠质量差的危险因素。