《表5 小麦单穗穗重与单穗籽粒产量回归模型拟合结果》

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《基于机器视觉的稻茬麦单茎穗高通量表型分析》

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小麦单穗穗重与单穗籽粒产量回归模型拟合结果表明（表5），宁麦13的各回归模型均表现出最高的拟合精度，不同模型间对比发现单穗穗重与单穗籽粒产量之间的最佳回归为二次模型，线性模型次之，指数模型最小。表6显示单茎叶重、茎秆重和穗重与单穗籽粒产量间的关系，其中宁麦13和郑麦9023的各生物量指标与单穗籽粒产量间的主导关系为拓展模型。鲁原502小麦的最优拟合为线性模型。表5—6表明在单茎穗尺度的生物量性状对预测单穗籽粒产量的重要性，也进一步从单茎穗尺度证明小麦群体高产理论重视3个产量要素的合理性。但本文基于单茎穗的各生物量解析对应单穗籽粒产量的意义在于能够从一定程度证明高产群体的构建需要考虑小麦生长过程的生物量均衡调控的重要性，株间、株内各茎蘖间生长过程中叶片、茎秆等生物量形成的均衡性是保障穗部籽粒产量均衡性的物质基础。