《表2 单个物料正态分布模型结果数据》

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《基于大数据技术构建嵌入式智能持续审计系统研究》

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(1）确定时间区间内最小价格，根据最小价格计算每条记录的差价比，计算所有差价比的均值和标准差。（2）根据3σ原则确定数据的小概率事件区间，示例数据如表2所示。修正列数据为T的行项目熔断值小于差价比，不符合业务逻辑，需要修正偏度和峰度。（3）修正方法。根据业务逻辑和模型细化，需要对样本数据进行偏度和峰度模型修正，方法如下：第一步，计算时间区间模型内差价比的偏度和峰度。第二步，根据偏度值调整预警值和熔断值。当偏度在0.5时，对正态分布模型的偏度和峰度进行调整，取最大差价比乘以0.95作为预警值，最大差价比乘以0.99作为熔断值；当偏度小于-0.5时，剔除差价比小于平均值的记录，对其他记录重新计算均值、标准差，依据正态分布模型给出预警值和熔断值。需要说明的是，偏度值选取±0.5是依据多次样本数据选择、模型调参，大概率符合样本真实性，且置信概率区间达到99%等条件来确定，示例数据如表3所示。由此可见，针对降价不同步和价格涨幅异常指标，运用正态分布模型以及修正峰度偏度后得到的预警值和熔断值，能够给审计指导性建议。