《表1 灰色GM(1,1)精度标准》

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《"利用灰色GM(1,1)模型预测某三甲医院消化内科住院患者医院感染发生率"》

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灰色GM（1，1）预测模型是把观测到的数据序列视为随时间变化的灰色量或灰色过程，通过累加生成和累减生成逐步使灰色量白化，从而建立相应于微分方程解的模型并做出预测[4，5]。通过建立动态数据序列，累加数据、构造系数矩阵以及数据向量、最小二乘法估计求参数列等主要步骤拟合预测模型，并通过拟合方程回代进行预测数据，最后采用后验差比值（C值）和小误差概率（P值）来判断模型拟合与效果的精确度，预测标准[6，7]见表1。