《表2 弱梯度信息消除前后的识别率对比》

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《抗模糊特征提取策略下的车标识别》

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同时在HFUT-VL数据集和BVL数据上验证了消除弱梯度信息后的HOG特征的抗边缘模糊能力，实验结果如表2所示，从表2中数据可以看出，消除弱梯度的HOG特征在识别率方面有了明显的提高，特别是在模糊车标图像BVL数据集上，比原始HOG特征平均高出10.79%，这充分验证了消除弱梯度信息的HOG特征提取方法在模糊车标图像识别上的抗模糊能力。