《表6 非畅通路段检出距离表》

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《多重处理的道路拥堵识别可视化融合分析》

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实验统计各地图产品在2019年4月13日晚7点在淮安市主城区出行高峰时道路通勤状况，在严重拥堵、拥堵和缓行等方面检测路段数量和路段长度，用以量化产品与本项目实验在检测路段拥堵上的技术指标。实验表明，由于各地图严重依赖用户导航数据即用户数量决定检测效率及精度，在城区道路拥堵识别方面，本文方法相比最优主流产品提取非畅通路段总检出长度提高28.9%。实验结果如图5和表6所示，其中，表5是非畅通通勤路段检出量，表6是非畅通通勤路段距离统计。可视化图如图6—图9所示，其中，图6为基于DBSCAN+的道路拥堵识别可视化方法的实时路况可视化图。图7—图9分别为腾讯地图、高德地图、百度地图的实时路况可视化图。