《表1 KMO和Bartlett的检验》

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KMO的统计量意义在于检验各变量间的相关性，是偏相关量与简单相关量的一个相对指数。一般而言，KMO统计量的取值在0～1之间，数值越接近1，说明采用因子分析的效果越好。如表1所示，本研究中的KMO为0.863，即比较适合做因子分析。Bartlett球形度检验用于检验相关阵是否一个单位矩阵。一般而言，如果检验拒绝原假设即P<0.05，就可以使用因子分析。本研究中的P为0，即可以适用做因子分析。通过KMO和Bartlett球形度检验表明调查问卷的数据结果适合做因子分析。