《表4 模型预测精度检验结果》

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《高铁故障晚点时间预测的支持向量回归模型》

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模拟预测使用测试集中的318条测试数据。用于模型预测精度检验的指标包括:MAE、RMSE、拟合优度R2和平均相对误差百分比（Mean Absolute Percentage Error，MAPE），得到模型的检验结果和支持向量比见表4。从表4可以看出，ν-SVR模型的预测能力比ε-SVR模型更优；两者预测的R2均超过了0.8，都是合理的预测模型。