《表2 精调滑动窗口策略：基于卷积神经网络的候选区域优化算法》
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其中，参数α，β用于调整sal（b）及L（b）两者在hbrev中的重要程度。根据该得分，精调滑动窗口b，可获得最终的候选区域b^，其精调策略如表2所示。
| 图表编号 | XD00141799500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 王春哲、安军社、姜秀杰、邢笑雪 |
| 绘制单位 | 中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室、中国科学院大学、中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室、中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室、长春大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
