《表1 测试样本数据:基于CPSO算法实现电力综合能源协同优化》
由图可见,全局最优解在(0,0.5)附近;随着种群的分割以及不断进化,“粒子”会随着迭代次数不断地增加而逐渐逼近最优解。采取(-1,1)之间的数据样本,再对传统PSO计算方法与改进算法进行比较。采样的样本数据见表1。
图表编号 | XD00141572500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 陆沈雄 |
绘制单位 | 浙江大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由图可见,全局最优解在(0,0.5)附近;随着种群的分割以及不断进化,“粒子”会随着迭代次数不断地增加而逐渐逼近最优解。采取(-1,1)之间的数据样本,再对传统PSO计算方法与改进算法进行比较。采样的样本数据见表1。
图表编号 | XD00141572500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 陆沈雄 |
绘制单位 | 浙江大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |