《表3 3组患者冠状动脉病变程度识别率比较（%）》

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《冠状动脉不同病变程度患者中医脉图特征参数分析》

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本研究采用MATLAB2015，基于随机森林分类算法来建立冠状动脉病变程度评估模型，模型输入为患者一般资料和脉图时域参数，模型输出为冠脉正常组、冠脉非严重病变组、冠脉严重病变组。基于166例冠心病疑似患者的一般资料和脉图参数，运用随机森林算法，采用3倍交叉验证方式，对评估模型进行训练与预测，从而确定模型的输出类别。建立的冠脉病变程度评估模型对3组不同的冠脉病变程度进行分类识别，其平均识别率为77.94%。见表3。