《表3 18批药材样品HPLC图谱共有峰峰面积》

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《基于PCA和PLS-DA算法的不同生长阶段贯叶金丝桃药材HPLC指纹图谱研究》

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PCA可在不损失大量信息的条件下，将样本中的多变量快速提取、重新组合、数学降维，生成新的综合变量即主成分。本研究以18批药材的16个共有峰峰面积（见表3）作为变量，导入SPSS 22.0软件，运用因子分析对原始数据处理，提取特征值大于1.0的因子作为主成分，并设置“显示因子得分系数矩阵FAC”。结果共提取3个主成分，分别为A1、A2、A3，其中A1特征值为11.821，贡献率为73.884%，A2特征值为1.397，贡献率为8.733%，A3特征值为1.086，贡献率为6.789%。以3个主成分的特征值占累加特征值的百分比为权重进行线性组合，可得到综合得分计算公式F=0.476f1+0.278f2+0.140f3(F代表综合得分，f代表3个主成得分），f=FAC*特征值的算术平方根。综合得分反映不同生长阶段药材指纹图谱主成分得分的大小，间接反映不同生长阶段药材的综合质量，参考相关文献资料[22-23]可知F值越大说明贯叶金丝桃样品质量越好，综合主成分评价结果见表4。由表4可知，4个生长阶段的贯叶金丝桃药材的综合排序为盛开期>花蕾期>结果期>生长期。