《表3 算法对比结果：A-FPN算法及其在遥感图像船舶检测中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
/%
本文对比9种主流的目标检测算法：Qi等（2015）、Yolov2(Redmon等，2017）、Faster-RCNN(Ren等，2015）、FPN(Lin等，2017a）、Mask-RCNN(He，2017）、R-FCN(Dai等，2016）、RON(Kong等，2017）、MSCNN(Cai等，2016）、SSD(Liu等，2016），分别按顺序对应表3中的方法1-9，具体实验结果如表3与图7所示。
| 图表编号 | XD00140646100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.25 |
| 作者 | 于野、艾华、贺小军、于树海、钟兴、朱瑞飞 |
| 绘制单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国科学院大学、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、长光卫星技术有限公司、长光卫星技术有限公司、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、长光卫星技术有限公司吉林省卫星遥感应用技术重点实验室、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、长光卫星技术有限公司吉林省卫星遥感应用技术重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
