《表3 2007、2012、2017年综合承载力与显著性影响因子莫兰指数》

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《长江经济带综合承载力时空分异特征及其影响因素研究》

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运用最小二乘法将长江经济带综合承载力影响因子进行逐步向后回归，筛选出互联网覆盖率、人均可支配收入、城市化率、单位能耗实现GDP和环境污染治理占GDP比重等5个指标为显著影响因子．为探索长江经济带区域承载力影响因子的时空作用强度特征，引入地理加权回归模型（GWR）进行时空差异分析．GWR的使用条件为自变量与因变量均具有空间集聚特征，因此在模型分析之前进行数据的集聚性检验．如表3所示，2007、2012、2017年因变量综合承载力指数和自变量互联网覆盖率、人均可支配收入、城市化率、单位能耗实现GDP、环境污染治理占GDP比重等的Moran’s I均大于0，具有显著的空间集聚特征．运用GWR对长江经济带综合承载力影响因素做时空作用分析，如图3所示．