《表2 动态网络仿真参数：改进的低时延全回波Q路由算法》

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《改进的低时延全回波Q路由算法》

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为验证改进算法在动态网络中的适应性，对两种算法在动态网络下的平均递交时间和投递率分别进行了对比分析。动态随机游走模型中将传感器随机布置在1 500×1 500m的矩形区域中，传感器的传输范围为250m[16-17]。动态网络由于频繁的拓扑变化，相比静态网络中需要较高的学习率来实现对下一跳最优路径的探索，因此相比静态网络，在动态网络中增加了k2的取值，使学习率增加，如果学习率过低，路由探索能力比较小，在高负载下会导致更大的时延，实验在动态网络中k2取值为3效果较好，因此在动态网络所有实验中均选取k2为3，在AQFE-M算法中仍选取k为0.6时有较好的效果。实验中的信源和信宿节点选取和静态网络中相同的节点对标号。动态网络具体参数如表2所示：