《表1 干球温度与相对湿度对照表》

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《基于数据拟合的温室大棚温湿度解耦控制器设计与仿真》

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其中，Td为干球温度，Tw为湿球温度。温湿度之间的耦合性，传统单因子控制不能消除它们的这种耦合关系，控制效果及效率不佳，没有更大的实用价值[10]。本文在模糊PID控制基础上加入解耦补偿器，使系统中温湿度控制回路之间不再存在耦合效应，优化系统控制效果。本文采用数据拟合法来解决温湿度之间的耦合关系，常用数据拟合法有线性拟合、二次多项式拟合、多次多项式拟合等方法，本文选用多次多项式拟合方法，具有计算量小且精确性高的优点。首先，选取某地区的干湿示差6.0，获取干球温度与相对湿度对照表，如表1。