《表2 适宜性检验KMO测度值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《我国省级科技创新能力指标体系的构建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由于指标之间量纲不一，相互之间很难进行比较，因此需以标准化的原始数据来做之后的分析，使变量具有可比性。但即使对数据进行了标准化，也不能保证指标可以做因子分析，所以需提前对处理后的变量做可行性检验。KMO检验统计量是用于比较变量间相关程度的指标，取值范围在0和1之间，在多元统计中，经常使用KMO检验统计量来判断数据是否适合做因子分析或主成分分析。KMO值越接近于1，变量之间的相关程度就越高，就越适合作因子分析；反之，KMO的值越接近于0，所得数据越不适合作因子分析，故本文选择KMO检验统计量来做适宜性检验。从表2中可知，KMO统计量为0.750，而且Bartlett球度检验的p值小于0.05，结果表明，本文选取的指标数据可用于因子分析（见表2）。