《表2 异物分类模型参数调试表》

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《基于人工智能的正位DR胸片质控体系研究与应用》

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本次研究通过控制不同参数的大小对3 050张正位DR胸片进行模型训练，其中无异物数据量1 300张，体外异物数据量800张，体内异物数据量500张，体内外均有异物数据量450张。在模型训练前，模型会自动按照参数设定的9∶1数据比例分布，随机从每个类别中抽取数据分别组成训练集和验证集，即训练集数据量为2 745张，验证集为305张。模型中对验证集数据测试得到的实验结果如表2所示。