《表2 安徽省AI、ET0、P空间分布云模型的数字特征》

《表2 安徽省AI、ET0、P空间分布云模型的数字特征》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于云模型的安徽省干湿指数时空分布特征研究》


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图7和表2是安徽省三大区域ET0、P和AI空间分布云模型的隶属云图和数字特征,由图7、表2可知,以AI为主的安徽省干湿指数空间分布不确定性与不稳定性显著高于时间序列云特征。从均匀、稳定状况来看,皖南地区ET0在这60年分布最为离散,同时最不稳定,皖北地区ET0分布最为均匀,稳定性较低,皖中地区ET0的稳定性最好;降水变化空间云图表明,皖北与皖南地区降水期望值远小于皖南地区,熵与超熵变化从高到低均为皖南、皖中、皖北,这说明各站的多年平均降水量相对于其平均值较为分散,降水均匀性、稳定性与确定性从南至北逐渐降低;研究区从南至北AI期望分别为-0.644、0.063和0.298,由南至北变干,熵与超熵变化同样依次降低。