《表1 安徽省ET0、P和AI季节云模型数字特征和变化趋势》

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《基于云模型的安徽省干湿指数时空分布特征研究》

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从安徽省潜在蒸散量、降水量和干湿指数的季节云特征变化（表1）来看，1957—2016年安徽省ET0由大到小为夏季、冬季、春季、秋季，倾向率表明多年来ET0春季呈增长趋势，夏、冬、秋季依次呈减小趋势，且夏季潜在蒸散降低是主导（-1.017 mm/a），和我国东部地区相关研究相同，主要是受到云量增加、辐射能力削弱所致[36]。四季变化熵均低于年均熵，说明区域四季蒸散变化的模糊性与随机性较差，夏春季不确定性较差，秋冬季确定性较好；超熵变化表明，冬季蒸散具有最大的不稳定性，秋夏季次之，春季最为稳定。日照时数和风速作为安徽省蒸散下降趋势最主要贡献参量[37]，夏季降水的增加一定程度降低了研究区日照时数变化趋势，加之夏季相对湿度的快速增加造成了研究区蒸散量四季变化现象。