《表4 植被指数的相关系数矩阵》

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《基于特征优选随机森林算法的农耕区土地利用分类》

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对构建的11种植被指数进行主成分分析，相关系数矩阵如表4所示。无红边波段的植被指数，从表中可以看出NDVI与SAVI的相关系数为1，二者相关性较强，考虑到NDVI指数是研究植被类型采用最广泛的指数之一，因此无红边指数最终筛选出RVI、NDVI、MSAVI；而对于红边指数而言，则统计每个指数变量之间的相关系数大于0.9的个数，从统计结果来看，CIre与RRI1相关性最强，而RRI1作为区分植被和非植被的重要植被指数之一，所以保留RRI1。而REDNDVI、MSRre与其他红边特征相关性都特别强，因此红边指数最终筛选出TVI、RNDVI、RRI1、RRI2。