《表4 用来评估预测模型的参数值》

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《基于社区划分的空气质量指数（AQI）预测算法》

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最后使用均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对百分误差（MAPE）、平均绝对误差（MAE）四个参数来评估模型的预测效果，如表4所示.四个评价指标的值越小表示预测值与真实值的误差越小，算法精确度越高.可以看出，CK-UNR算法预测的效果和真实值之间的误差最小（见表中黑体字），取得了较好的预测结果.