《表4 研究变量二阶差分后的ADF平稳性检验结果》

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注：在检验形式中，D为一阶差分，DD为二阶差分。

通常情况下，进行相关分析的方法是基于已有的数据建立计量模型，计算出相应的回归方程，但是因为本文所选取的数据均为时间序列数据，若时间序列是趋势序列或者非平稳时间序列时，可能会产生伪回归问题。为了避免伪回归的估计结果问题，本文采用ADF方法进行序列的单位根检验来检验本研究变量数据序列的平稳性，以确保估计结果的真实性和有效性。在进行ADF单位根检验的过程中，若原序列不平稳，则进行一阶差分或二阶差分使其达到平稳。对上述9个变量进行检验的结果表明（如表4）：在10%的显著性水平下，lnx0、lnx1、lnx2、lnx3、lny0、lny1、lny2、lny3、lnz均不平稳，对其进行二阶差分以后均变得平稳。根据协整理论，可以对单整阶数相同的序列进行协整。