《表6 被比较算法的参数设置》

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《水平结构竞争-互利群落优化算法》

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用HS-CBCO算法去求解表5所示的6个基准函数，HS-CBCO的参数设置为n=50，ε=10-10，K=10，L=3，E0=0.01，G=1010。与HS-CBCO算法进行比较的优化算法为：RC-GA（real-coded genetic algorithm）[2]、DASA（differential ant-stigmergy algorithm）[4]、NP-PSO（non-parametric particle swarm optimization）[23]、MBBO（metropolis biogeography-based optimization）[9]、DE（differential evolution）[24]、SaDE（differential evolution algorithm with self-adaptive strategy）[25]和ABC（artificial bee colony algorithm）[11]。计算时，这7种算法的参数按表6进行设置。RC-GA是一种新型实数编码遗传算法，其中的算子采用实数编码设计，完全不同于传统的GA算法；DASA是一种模仿蚁群算法的思路而完全重构的新型算法；NP-PSO是一种不需要进行参数设置的粒子群算法；MBBO对传统的生物地理学算法的岛屿特征进行了大幅修改，强化了都市特征；DE是在传统差分进化算法中引入了局部诱导遗传算子的新型差分进化算法；SaDE在传统自适应差分算法中引入了一种新的自适应参数控制策略；ABC是在传统蜂群算法中引入了基因组合的蜂群算法。这7个算法是其对应传统算法的较优改进版，特别适合求解高条件数单峰、多峰复合优化问题。