《表4 不同网络及其组合的时间对比》

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《基于深度学习的轻量级和多姿态人脸识别方法》

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单位：ms

测试结果如表4所示。从表可以看出，ShuffleMNet比MobileFaceNet速度要快9 ms，此外，由2.3节可以知道，人脸跟踪提取了MTCNN第三个网络全连接层的特征，这里仅仅是前向推导时顺便提取出来的，不需要耗费其他时间做这个特征提取，剩下的就是相似度计算匹配，因此本文的人脸跟踪算法几乎不花费额外的时间，记录检测和识别的总时间仅仅是二者相加而已。