《表3 参数调优结果与算法性能》

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《融合模拟退火的随机森林房价评估算法》

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这里借助Sklearn中的随机搜索算法与网格搜索算法包，通过设定随机森林算法与需要调优参数的取值范围进行参数选择；同时，应用交叉验证计算算数平均值（记为mean＿validation＿score），并与系统运行时间（记为times）共同作为参考数据，比较各项算法性能。其中，mean＿validation＿score反映了调优后整个算法的预测能力，即通过不同算法选出的参数组合对算法性能的优化情况，系统运行时间time反映了算法的时效性。三种算法参数选择结果与算法性能比较情况如表3所示。