《表1 特征点信息(1000×750)》
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《基于DSP的无人机遥感影像SIFT算法设计与实现》
图11中A、B列分别为DSP平台SIFT算法程序和原始SIFT算法程序提取的特征点信息,C列为DSP平台SIFT算法程序提取的特征点数据与原始算法提取数据之差。在A、B列中feat1为1 000×750测试图像(如图10所示)的名字。x、y为提取特征点的坐标信息,scl为特征点的尺度,ori为特征点的方向角,ii为特征点的编号;从第8行到第135行数据为特征点0的128维特征描述子;分析C列可以发现,算法在不同平台上提取特征点0的描述子信息误差为0,特征点0坐标、尺度的小数部分存在细小的误差(此误差由处理器之间硬件差异造成)。由于EXCLE表格中第2行到第7行的特征信息数据不是单一数值,因此,在进行不同平台特征点信息逐差计算的过程中,此处系统自动使用“#VALUE!”以表示“引用单元格错误”。由于图11无法展示全体特征点的特征信息,因此使用表1对该信息进行统计。
图表编号 | XD00133835300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 孙鹏、肖经、赵海盟、刘帆、晏磊、赵红颖 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学机电工程学院、空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学)、桂林电子科技大学机电工程学院、空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学)、广西高校无人机遥测重点实验室(桂林航天工业学院)、空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学)、空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学)、广西高校无人机遥测重点实验室(桂林航天工业学院)、空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学) |
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