《表1 肺结节分类实验结果》

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《基于多尺度卷积特征融合的肺结节图像检索方法》

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将文献[8]所提方法记为CNNs，文献[9]所提方法记为M＿resnet，表1中的实验结果显示本文提出的特征提取模型在分类上的表现准确率为86.78%，高于其他对比方法。这说明本文提出的特征提取模型能够更好地提取图像高级语义信息、完成图像分类。